En 2025, el SEO ya no se trata solo de palabras clave o snippets enriquecidos. Estamos entrando en una nueva era donde los datos estructurados multimodales —que combinan texto, voz y vídeo— redefinen la forma en que los buscadores comprenden el contenido y cómo los usuarios interactúan con él. En este artículo te contaré cómo esta evolución está transformando la visibilidad digital y cómo puedes preparar tu web para aprovechar esta ola tecnológica.
Qué son los datos estructurados multimodales
Los datos estructurados multimodales son fragmentos de información organizados que combinan distintos tipos de contenido —texto, audio, imágenes y vídeo— para que los motores de búsqueda y los sistemas de inteligencia artificial los comprendan mejor.
Hasta hace poco, el marcado estructurado se limitaba a schema.org en formato JSON-LD o Microdata, centrado casi exclusivamente en el texto. Sin embargo, en 2025 estamos viendo una integración profunda con formatos como AR/VR, descripciones de voz y etiquetas de vídeo interactivas, que permiten a los algoritmos interpretar contexto semántico y emocional, no solo datos literales.
Imagina que publicas una receta. Antes, el marcado incluía ingredientes y tiempos de cocción. Hoy, los datos estructurados multimodales permiten etiquetar el vídeo explicativo, la narración en voz y las emociones del chef, de forma que Google entiende la experiencia completa que estás ofreciendo.
Por qué son clave en 2025
En un entorno dominado por la búsqueda conversacional y la inteligencia artificial generativa, los motores de búsqueda ya no se limitan a indexar páginas: entienden experiencias.
El auge de la IA multimodal —con modelos como GPT-5, Gemini o Claude 3— ha impulsado una nueva lógica: los buscadores asocian diferentes modalidades de contenido para ofrecer respuestas más ricas y humanas. Por eso, los datos estructurados multimodales 2025 se han convertido en una prioridad para quienes quieren mantenerse visibles.
Los beneficios son claros:
- Mayor visibilidad en resultados enriquecidos (Rich Snippets, SERP Features y Discover).
- Compatibilidad con búsquedas por voz y asistentes inteligentes.
- Optimización para vídeos y podcasts indexables.
- Mayor CTR al ofrecer resultados con imágenes, audio y llamadas a la acción integradas.
- Relevancia semántica superior, ya que Google entiende mejor el propósito del contenido.
En resumen: no implementar datos estructurados multimodales en 2025 equivale a perder terreno frente a quienes sí lo hacen.
Cómo influyen en SEO, IA y búsquedas por voz
El SEO actual ya no se mide solo por enlaces o densidad de palabras clave. Lo que realmente importa es cómo se comunica la información a la IA.
Cuando una web utiliza correctamente los datos estructurados multimodales, Google puede:
- Relacionar la voz del autor con su identidad digital.
- Entender la sincronía entre el texto de un artículo y su vídeo complementario.
- Identificar fragmentos de audio que responden a preguntas específicas.
- Mostrar resultados más ricos en contextos visuales o sonoros (por ejemplo, altavoces inteligentes o pantallas Nest).
Esto tiene un impacto directo en SEO local, SEO de marca y contenido educativo o demostrativo.
Por ejemplo, si un negocio local publica un vídeo explicando su servicio, con subtítulos y descripción estructurada, Google puede mostrar fragmentos de ese vídeo cuando alguien realiza una búsqueda por voz relacionada con ese servicio.
En Seoptimizate lo vemos cada día: los proyectos que combinan texto, voz y vídeo bien etiquetados logran una tasa de interacción un 35% superior respecto a contenidos sin estructura multimodal.
Datos estructurados en vídeo: El nuevo lenguaje de YouTube y Google Discover
Los vídeos ya no son simples piezas visuales. En 2025, los algoritmos de YouTube y Google Discover leen los vídeos como si fueran artículos completos, analizando texto, voz, gestos, contexto e incluso tono emocional.
Por eso, Google ha actualizado su documentación de VideoObject y Speakable schema para incorporar información sobre:
- Fragmentos narrados (voz sintetizada o natural).
- Palabras clave expresadas oralmente.
- Capturas de emoción o acción (como “sonríe”, “muestra producto”).
- Segmentos interactivos y enlaces contextuales dentro del propio vídeo.
El resultado: los vídeos con datos estructurados multimodales obtienen más visibilidad en las SERP y en YouTube Shorts.
Una tendencia clave para este año es el SEO de vídeos instructivos y testimoniales, donde el usuario busca ver y escuchar antes de decidir. Si además el contenido está bien estructurado y conectado con su versión textual, el posicionamiento orgánico se multiplica.
Casos de uso reales y tendencias
Algunos de los sectores que más están aprovechando los datos estructurados multimodales en 2025 son:
- E-commerce: etiquetas que conectan el vídeo del producto, las reseñas en audio y las descripciones textuales.
- Turismo: recorridos virtuales con descripciones habladas geolocalizadas.
- Educación online: clases grabadas con transcripciones y voces indexadas.
- Salud y bienestar: tutoriales audiovisuales con metadatos que explican el gesto o el movimiento.
- Marketing personal: creadores que etiquetan sus clips con emociones o llamadas a la acción vocales.
Todas estas estrategias tienen algo en común: buscan conectar emocionalmente con el usuario y, al mismo tiempo, ayudar a la IA a entender mejor ese contenido.
Un ejemplo inspirador: la BBC está utilizando marcado multimodal para describir escenas y narraciones de sus documentales, lo que mejora la accesibilidad y el SEO simultáneamente. Puedes leer más en su publicación técnica en BBC R&D.
Cómo implementar datos estructurados multimodales
Si estás pensando en implementar datos estructurados multimodales 2025, te recomiendo seguir este proceso:
- Audita tu contenido actual.
Revisa qué piezas ya tienen vídeo, audio o imágenes complementarias. Identifica oportunidades de vinculación. - Define el objetivo semántico.
¿Qué experiencia quieres que Google comprenda? ¿Educativa, comercial, emocional? - Elige los esquemas adecuados.
- VideoObject para clips.
- AudioObject o SpeakableSpecification para voz.
- HowTo, Product, Event o FAQPage si el contenido tiene función instructiva o comercial.
- ARExperience y InteractiveMediaObject para entornos inmersivos.
- VideoObject para clips.
- Aplica JSON-LD correctamente.
Usa herramientas como Google Structured Data Markup Helper o Schema.dev para generar el código. - Sincroniza texto y multimedia.
El gran salto multimodal ocurre cuando el texto del artículo coincide con lo que se dice o muestra en el vídeo. - Optimiza los metadatos.
Nombre de archivo, subtítulos, alt text, descripciones y miniaturas deben estar alineados. - Prueba y valida.
Usa el Rich Results Test de Google para asegurarte de que todo está bien implementado. - Analiza resultados.
Mide cambios en impresiones, CTR, tiempo de visualización y fragmentos destacados.
Errores comunes y buenas prácticas
Errores más frecuentes:
- Implementar schema sin coherencia entre texto, voz y vídeo.
- Duplicar etiquetas o anidar estructuras incorrectas.
- Ignorar subtítulos o transcripciones.
- Usar voces sintéticas sin contexto semántico.
- No actualizar el marcado cuando se cambia el contenido multimedia.
Buenas prácticas recomendadas:
- Mantén una estructura narrativa coherente entre los distintos formatos.
- Añade contexto emocional (por ejemplo, “explica con tono inspirador”).
- Usa alt texts descriptivos y humanos, no solo técnicos.
- Prioriza la accesibilidad: los datos estructurados también ayudan a usuarios con discapacidad visual o auditiva.
- Asegura que tu contenido sea relevante y original, no duplicado.
Herramientas útiles para 2025
Estas son algunas de las herramientas que recomiendo en mis proyectos SEO avanzados:
- Schema.org / JSON-LD Playground – para validar esquemas.
- Descript y Whisper – para generar y estructurar transcripciones de audio.
- Clipchamp / VEED.io – etiquetado de vídeo y subtítulos automáticos.
- Google Search Console – monitoriza resultados enriquecidos.
- Microsoft Video Indexer – analiza emociones y contexto en clips.
- ChatGPT-5 multimodal API – interpreta texto, imagen y voz en contexto para generar etiquetas inteligentes.
Estas herramientas combinadas te permitirán automatizar gran parte del marcado multimodal, ahorrando horas de trabajo técnico.
Conclusión: El futuro del SEO es sensorial
En 2025, los datos estructurados multimodales no son una tendencia: son el nuevo estándar del SEO inteligente. Las marcas que aprendan a contar su historia combinando texto, voz y vídeo serán las que dominen las búsquedas, los asistentes de voz y las recomendaciones personalizadas.
Desde mi experiencia en Seoptimizate, lo más importante no es solo implementar código, sino diseñar una narrativa coherente que las máquinas puedan entender y los humanos disfrutar.
Si quieres que tu negocio sea visible, memorable y técnicamente impecable, empieza hoy mismo a estructurar tu contenido de forma multimodal.
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